미래를 설계하는 컴퓨터 과학자들은 개인 정보 보호가 무엇을 의미하는지에 대해 동의할 수 없습니다.

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Jan 12, 2024

미래를 설계하는 컴퓨터 과학자들은 개인 정보 보호가 무엇을 의미하는지에 대해 동의할 수 없습니다.

Carnegie Mellon University의 연구원들은 개인 정보를 보호하는 데이터베이스를 만들고 싶었습니다.

Carnegie Mellon University의 연구원들은 개인 정보를 보호하는 스마트 센서를 만들고 싶었습니다. 그러다가 동료들의 사생활을 침해했다는 혐의로 기소됐다.

2020년 여름에 Carnegie Mellon University의 소프트웨어 연구 연구소의 컴퓨터 과학 학생과 교수진이 캠퍼스로 돌아왔을 때 적응해야 할 것이 많았습니다.

몇 달 간의 사회적 거리두기 이후 다시 동료들과 함께 있어야 하는 불가피한 이상함 외에도 부서는 90,000평방피트 규모의 최첨단 TCS 홀이라는 새로운 건물로 이전하고 있었습니다.

홀의 미래 지향적 특징에는 신선한 공기를 자동으로 공급하는 이산화탄소 센서, 빗물 정원, 로봇과 드론을 위한 마당, 마이트(Mites)라고 불리는 실험적인 초감각 장치가 포함되었습니다. 건물 전체의 300개 이상의 위치에 장착된 이 전등 스위치 크기의 장치는 동작과 소리를 포함하여 12가지 유형의 데이터를 측정할 수 있습니다. 진드기는 CMU 교수 Yuvraj Agarwal과 PhD 학생 Sudershan Boovaraghavan이 이끄는 스마트 빌딩에 대한 연구 프로젝트의 일환으로 복도, 회의실 및 개인 사무실의 벽과 천장에 내장되었으며 다른 교수인 Chris Harrison도 포함되어 있습니다.

Agarwal은 2021년 4월 타운홀 미팅에서 "이 프로젝트의 전반적인 목표"라고 설명했습니다. "안전하고 안전하며 사용하기 쉬운 IoT(사물 인터넷) 인프라를 구축"하는 것입니다. 인터넷에 연결하고 무선으로 정보를 공유할 수 있는 스마트 전구, 온도 조절기, TV와 같은 물리적 개체를 갖추고 있습니다.

모든 사람이 진드기로 가득 찬 건물을 발견하고 기뻐한 것은 아닙니다. 부서의 일부 사람들은 프로젝트가 자신의 개인정보를 보호하기는커녕 침해했다고 느꼈습니다. 특히, 기술의 사회적 영향에 더 초점을 맞춰 연구를 진행한 학생과 교수진은 적어도 공간이 언제 사용되는지 감지할 수 있는 장치의 마이크, 적외선 센서, 온도계 및 기타 6개 센서가 실험적 감시의 대상이 될 것이라고 느꼈습니다. 그들의 동의 없이.

Mites에 대해 학과에서 가장 큰 목소리를 낸 사람 중 한 명이 된 소프트웨어 엔지니어링 박사과정 최종과정 후보자인 David Widder는 "기본적으로 이러한 기능을 설치하는 것은 옳지 않습니다."라고 말합니다. "나는 고용주가 먼저 요청하지도 않고 사무실에 네트워크 센서를 설치하는 것이 다른 조직이 따라야 할 모델이 되는 세상에 살고 싶지 않습니다."

모든 기술 사용자는 개인 정보 보호와 관련하여 개인적인 선을 긋는 방법과 위치에 대해 비슷한 질문에 직면합니다. 그러나 집 밖에서(때로는 집 안에서) 이러한 결정에 대한 자율성이 점점 부족해지고 있습니다. 대신, 우리의 프라이버시는 우리 주변 사람들의 선택에 의해 결정됩니다. 친구 집, 소매점에 들어가거나 공공 도로를 따라 걸어가는 것은 우리가 거의 통제할 수 없는 다양한 유형의 감시에 노출됩니다.

급증하는 직장 ​​감시, 대량의 데이터 수집, 증가하는 사이버 보안 위험, 개인 정보 보호 및 스마트 기술에 대한 우려 증가, 교육 기관의 언론 자유를 둘러싼 권력 역학을 배경으로 Mites는 Institute for Software Research 내에서 피뢰침이 되었습니다.

이 문제를 둘러싸고 양측의 목소리는 Mites 프로젝트가 TCS Hall을 넘어 훨씬 더 큰 영향을 미칠 수 있다는 점을 인식하고 있었습니다. 결국 Carnegie Mellon은 과학, 기술 및 엔지니어링 분야의 최고 수준 연구 대학이므로 이 연구를 처리하는 방식은 센서가 다른 곳에 배치되는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. Widder는 "우리가 무언가를 하면 기업과 다른 대학이 귀를 기울입니다."라고 말합니다.

IoT 장치용 기계 학습을 개발하고 테스트해 온 컴퓨터 과학 부교수 Agarwal은 실제로 Mites 연구원들은 자신들이 겪은 과정이 "실제로 유사한 연구를 하려는 소규모 대학을 위한 청사진이 될 수 있기를 바랐습니다"라고 말합니다. 10년 동안.

그러나 중요한 질문은 슈퍼 센서가 카네기 멜론 대학을 졸업하고 상용화되어 전 세계의 스마트 빌딩에 진출하게 된다면, 또는 언제 어떤 일이 일어날 것인가입니다.